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宋石男
近日,西南財經大學發布《中國家庭金融調查報告》,數據顯示中國城市家庭資產平均247萬元,自有住房率為89.68%。報告一出,立遭猛烈調笑。一位網友說:『昨去算命,說我近期要發橫財,我還不信,今早起來一看,247萬!果真發大了!』另一位網友則說:『對不起,我又扯國家後腿了,請求把我流放到美國或者歐洲,要不澳大利亞也行』。
網友的質疑有道理嗎?針對爭議最大的247萬,我們且來算筆賬。據統計,目前中國城鎮人口約6億9千萬,按四口之家算(每家平均247萬元人民幣,也就是39.2萬美元),那麼中國城鎮家庭總資產約67.6萬億美元。另據媒體報道,截止2011年6月,全球財富總額約231萬億美元。中國僅城市家庭資產佔全球財富就達29.3%!如果加上農村家庭資產(據該報告,平均為37萬元人民幣),則佔到全球財富快一半!這可能嗎?歐美國家和亞洲四小龍都要哭了吧?
西南財大這種調查報告,近似蹩腳的單口相聲,屬於『逗你玩』和『找抽』的復合體。此外意義甚微。
在中國,各種統計數據與人們的實際生活感受常常無法對應,從而顯得荒謬乃至可恥。拋開臭名昭著的統計造假不論,主要有三個原因:相關關系和因果關系混淆;樣本[最新消息價格戶型點評]容量和范圍有缺陷;使用概念不合理。
科學松鼠會寫過一篇《別讓數字嚇到你》,文章指出,『統計數字不顯示因果,只呈現相關。因果不來自統計,來自你對事物本質的認識』。比如說,有人心情不好,神思恍惚,出門被車撞了。他的心情與車禍就只是相關關系,不是因果關系。你不能說一個心情不好的人,就一定會被車撞,對吧?但在中國的統計及分析中,我們常常看到因果和相關的偷換。比如,2011年第一季度,中國GDP同比增長為9.7%,低於2010年一季度的11.9%。有學者分析說,這是汽車和住房市場調控產生的影響。這種分析很虛弱,因為經濟增速與宏觀調控僅具相關性,而缺乏可靠的因果關系。
統計數字的另一個常見問題,是抽樣不合理而產生偏差。如果不能保證足夠的樣本容量和很好的樣本代表性,其結果自然不可信。比如,國家統計局2009年公布數據稱,在金融危機影響下,中國城鎮和農村居民收入增速仍超過了GDP增速。這個數據根本不靠譜,因為樣本存在『選擇性失明』。在此次統計中,數以億計的農民工、私企員工、工商個體戶以及靈活就業者,都被剔除了。而他們,本應在公共政策和數據統計口徑中出現。
西南財經大學這份調查也存在取樣問題。該報告負責人甘犁回應質疑時說,取樣來自8000多個家庭,覆蓋很廣,可以代表全國。可他一不小心又說漏嘴,承認『抽樣調查的樣本裡,非常有錢的人很多……這樣一來,平均數就拉高了』。據我所知,『非常有錢的人』在中國大概還不到『很多』的地步,為什麼報告取樣非要選擇『很多』的『非常有錢的人』呢?
在統計中,概念的不合理運用也會導致結果無法取信於人。平均數就是一個特別危險的概念。比如說,姚明走到我家,我2歲兒子宋小皮的身高就被平均到了1米6,可這有什麼意義呢?有位網友說:『張家有產一千萬,九個鄰居窮光蛋;平均下來算一算,個個都是張百萬』,這個有趣的順口溜,揭示了在兩極分化嚴重的情況下,平均數不能反映人們普遍的現實生活。實際上,只有在處理呈現正態分布特點的對象時,平均數纔有意義。而在其它時候,比如貧困線劃分,收入水准界定時,更應引入中位數概念。所謂中位數,簡單地說,就是劃出一條標准線,線上人數和線下人數各佔總人數的一半。西南財大該報告也給出了城市家庭資產的中位數,約為40.5萬元人民幣。網友據其推算,城市人群的基尼系數竟達0.68,遠遠超過0.4的國際警戒線。如果屬實,那算報告立了一功。
平均數外,自有住房率是又一個危險的概念。該報告稱,中國城市自有住房率達89.68%,這極易給人造成『城市裡近九成人有自己房子』的錯覺。可是,自有住房率本指私有住房佔全部住房的比例,反映的是住房私有化的程度,而不是擁有私有住房的人在總人口中的比例。自有住房率高,可能是私有房多,但也可能意味著保障房太少。對普通中國人來說,自有住房率這個數據的意義不大,人們更關心的是,到底有多少人擁有自己的住房。
總之,在兩極分化嚴重的今日中國社會,不論官方還是民間的調查統計,若涉及到民生,都必須謹慎使用統計概念(最好讓這概念對普通人有意義),也必須嚴謹抽取樣本和設置范圍。否則,在讀了西南財大那種雷人報告之後,人們只會哀號——沒有247萬元的資產,你就當不了『平均中國人』。不過也沒關系,所謂『平均中國人』,壓根兒就不是真實的中國人。